阿里云通义千问怎么用

阿里云通义千问是阿里巴巴达摩院研发的超大规模语言模型，能够通过自然语言对话完成文本生成、知识问答、逻辑推理、代码编写等多种任务。

使用前的准备

使用通义千问前,需要准备以下内容：

阿里云账号

访问阿里云官网，点击注册，支持支付宝、淘宝账号快捷登录，注册完成后，完成实名认证,实名认证需要提供身份证或企业信息。

开通百炼服务

登录阿里云控制台，在搜索栏输入“百炼”或“DashScope”，进入服务页面，首次使用需要阅读并同意服务协议，点击开通按钮，开通后,可以看到模型列表和用量。

创建API-KEY

在百炼控制台左侧菜单选择“API-KEY管理”，点击“创建API-KEY”，系统会生成一串以sk-开头的密钥，密钥只显示一次，需要立即复制保存，如果泄露,可以删除并重新创建。

网页版使用方法

网页版是最简单的使用方式,不需要编写代码。

操作步骤

1. 打开浏览器,访问通义千问官方网站。

2. 点击右上角“登录”,使用阿里云账号登录。

3. 登录后,页面中央会出现一个对话框。

4. 在输入框中输入问题或指令，用一句话介绍通义千问”。

5. 点击发送按钮或按回车键。

6. 几秒钟后，模型生成回答,显示在对话框上方。

7. 可以继续追问,模型会结合上下文回答。

网页版功能

• 支持多轮对话,自动保存历史记录。

• 可以上传图片或文件,让模型分析内容。

• 提供“深度思考”模式,适合复杂推理。

• 可以复制回答内容,或重新生成。

API调用方法

开发者可以将通义千问集成到自己的应用中,API调用需要编写代码。

Python示例

先安装SDK：

pipinstalldashscope

然后编写调用代码：

importdashscope
dashscope.api_key="你的API-KEY"
response=dashscope.Generation.call(
model="qwen-plus",
prompt="用一句话介绍通义千问",
temperature=0.6,
top_p=0.8,
max_tokens=200
)
print(response.output.text)

参数说明

• model：模型版本，可选qwen-turbo、qwen-plus、qwen-max等。

• prompt：用户输入文本。

• temperature：随机性参数，范围0到2，值越低输出越稳定,值越高输出越多样。

• top_p：核采样概率，范围0到1，通常设置0.8。

• max_tokens：最大生成token数,控制回答长度。

• stop：停止词,可以让模型在指定词处停止生成。

cURL示例

如果不使用Python,可以用cURL直接调用：

curl-XPOSThttps://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation\
-H"Authorization:Bearer你的API-KEY"\
-H"Content-Type:application/json"\
-d'{
"model":"qwen-plus",
"input":{
"prompt":"用一句话介绍通义千问"
},
"parameters":{
"temperature":0.6,
"max_tokens":200
}
}'

模型版本选择

通义千问包含多个版本,不同版本性能和价格不同。

选择建议：普通对话用qwen-turbo，对质量有要求用qwen-plus，复杂任务用qwen-max。

高级功能

系统提示词

系统提示词用于设定模型角色、语气和规则，在API中,通过system角色传入：

messages=[
{"role":"system","content":"你是一名资深科技编辑，回答简洁专业。"},
{"role":"user","content":"什么是大语言模型？"}
]

模型会按照系统提示词的要求回答。

多轮对话

多轮对话需要维护消息列表,每次请求时把历史消息一起传入：

messages=[
{"role":"user","content":"推荐三本投资书籍"},
{"role":"assistant","content":"《聪明的投资者》《穷查理宝典》《彼得·林奇的成功投资》"},
{"role":"user","content":"第一本适合新手吗？"}
]

模型能理解“第一本”指的是《聪明的投资者》。

知识库检索增强

企业用户可以将内部文档上传到阿里云百炼平台，创建知识库，调用模型时指定知识库ID，模型会检索相关段落并基于原文回答，这样可以减少模型幻觉,提高专业性。

函数调用

通义千问支持函数调用，模型可以根据用户输入决定调用哪个外部函数，用户问“北京今天天气如何”，模型返回一个函数调用请求，开发者执行天气API后把结果返回给模型,模型再生成自然语言回答。

模型微调

对于特定领域的任务，可以在阿里云百炼平台上传训练数据，对通义千问进行微调，微调后的模型在专属任务上表现更好，微调需要准备JSONL格式的数据,每行包含instruction和output字段。

实际场景示例

文案生成

输入：

为一家新开的咖啡店写一段开业宣传文案，要求温暖、有吸引力，80字以内。

输出示例：

在城市的一角，我们为你留了一盏灯，现磨咖啡，新鲜烘焙，每一杯都是慢慢讲的故事，开业期间，第二杯半价，欢迎来坐坐。

代码生成与解释

输入：

用Python写一个函数，判断字符串是否是回文。

输出示例：

defis_palindrome(s:str)->bool:
s=''.join(c.lower()forcinsifc.isalnum())
returns==s[::-1]

数据分析

在网页版上传CSV文件,输入：

分析这份销售数据，找出销售额最高的月份，并说明可能原因。

模型会读取表格并给出分析。

翻译与润色

输入：

把下面这段话翻译成英文，并润色得更正式：
“我们公司主要做软件开发，客户来自各个行业。”

教育辅导

输入：

请用初中生能听懂的方式解释什么是光合作用。

模型会用简单语言和例子说明。

注意事项

1. 明确指令：问题越具体，回答质量越高，不要问“写个方案”，而要说明方案类型、目标人群、字数等。

2. 控制输出长度：通过max_tokens参数限制回答长度,避免浪费。

3. 保护隐私：不要输入个人密码、身份证号、银行卡号等敏感信息。

4. 人工校验：模型可能生成不准确的内容,重要材料需人工审核。

5. 成本控制：不同模型价格不同，定期查看用量,选择合适版本。

6. 遵守法律：不要生成违法、有害内容,否则可能被限制服务。

常见问题

问：通义千问免费吗？答：阿里云提供一定免费额度，超出后按量计费,具体价格以官方页面为准。

问：是否支持中文？答：通义千问对中文支持很好,同时支持英文和其他多种语言。

问：可以在手机App上使用吗？答：可以，在应用商店搜索“通义千问”下载官方App。

问：如何提高模型回答的准确性？答：使用系统提示词、提供示例、降低temperature值、使用知识库检索。

问：API调用超时怎么办？答：可以设置更长的超时时间,或使用异步调用方式。

学习资源

• 阿里云百炼官方文档：详细说明模型能力、API参数和计费规则。

• DashScope GitHub仓库：提供多语言SDK和示例代码。

• 阿里云开发者社区：包含教程、案例和常见问题解答。

• 通义千问官方公众号：发布产品更新和活动信息。